六西格玛工具之抽样大小的选择

Jean210620

抽样是指从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。我们经常讲，抽样要有代表性。这里除了要运用科学的抽样方法（如随机抽样、系统抽样、分层抽样及整群抽样）外，样本数量（或样本大小）的合理选择也很重要。样本大小选择的其它准则包括成本、时间和可用的资源。这些因素对确定样本大小具有实际的影响。因此，根据统计原理确定样本大小之后，还要对这些因素加以考虑，然后，才能估计权衡的充分性。

选择样本大小需要在置信度与成本之间平衡。我们应采用多大的样本容量？没有哪种经验性的规则能够放之四海而皆准，而要根据具体情况确定样本大小。随着样本大小的增加，实际的总体参数随着样本大小的增加，实际的总体参数估算值精确度会提高；样本大小增加，发现差异的机率也提高增加，发现差异的机率也提高；发现差异的机率随增加样本大小、增加平均值间的差值、减小标准差而增加。

在六西格玛活动及统计抽样中，常见的工具或统计量对应的最小抽样数的经验值如下，大家可以参考借鉴。

工具或统计量                  最小抽样数
• 平均值                                 5
• 标准差                                 25
• 不良率                                 100
• 直方图                                 50  
• 散布图                                 25
• 控制图                                 25
• 能力分析                              25

备注：这些数值为最小值，抽样的样本数越多则所得的结论越接近真值，就越值得信赖

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