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统计推断之“区间估计”

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发表于 2023-7-29 16:30:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
区间估计是一种统计推断方法,它通过对样本数据的分析,给出总体参数的置信区间,从而对总体参数进行估计。

区间估计的基本思想是,通过样本数据计算出参数的置信区间,即在一个置信水平下,参数的取值范围。例如,如果我们通过对一个随机样本的统计分析,得出一个置信水平为95%的参数置信区间,那么我们就可以有95%的把握认为,这个参数的真实值在这个区间内。

区间估计的方法有很多,常见的有基于均值和基于方差的方法。对于一个未知总体均值和方差的总体,我们可以根据样本数据计算出置信区间。例如,对于一个随机样本,我们可以通过以下步骤来计算均值的置信区间:

  • 计算样本均值和标准差;
  • 根据置信水平计算出z值(例如,95%的置信水平对应的z值为1.96);
  • 计算置信区间的下限和上限,下限为样本均值减去z值乘以标准差除以根号样本量,上限为样本均值加上z值乘以标准差除以根号样本量。

通过这个方法,我们可以得到一个置信水平为95%的均值置信区间。类似的方法也可以用于方差等其他参数的置信区间计算。
总的来说,区间估计是统计推断中一种常用的方法,它可以提供总体参数的置信区间,从而帮助我们更好地理解和分析数据。
参数的点估计.png
参数的区间估计.png
抽样估计.png
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发表于 2023-7-31 11:50:39 | 显示全部楼层
区间估计是一种统计推断方法
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