“假设检验”与“区间估计”的区别和联系

Jean210620

假设检验和区间估计都是统计推断中的方法，它们有以下联系和区别：

联系：

• 都是基于样本数据来推断总体的情况。
• 都是统计推断中的重要方法，用于对数据进行进一步分析和解释。
  

区别：

• 目的：假设检验的目的是判断总体参数是否显著不同于假设的零值或特定值，而区间估计的目的是估计总体参数的范围，即总体参数的最小值和最大值。
• 方法：假设检验通常使用双侧或单侧检验，判断参数是否显著不同于零值或特定值。而区间估计则使用置信区间，估计总体参数的范围，即总体参数的最小值和最大值。
• 结果：假设检验的结果是决定总体参数是否显著不同于零值或特定值，结果只有两种：显著或不显著。而区间估计的结果是一个范围，通常带有一定的置信水平，表示总体参数可能存在的范围。
  

总之，假设检验和区间估计都是统计推断中的重要方法，用于对样本数据进行分析和解释。假设检验用于判断总体参数是否显著不同于假设值，而区间估计用于估计总体参数的范围。

Jean210620

区间估计：大概率原理
假设检验：小概率原理

WangLong123

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