参数检验与非参数检验总结

Jean210620

参数检验和非参数检验是统计学中两种不同的统计方法，它们在以下方面存在一些区别：

• 假设前提：参数检验假设总体分布已知，并以此为前提对总体参数进行估计或检验。非参数检验则不假设总体分布的具体形式，而是检验总体分布的位置是否相同。
• 适用范围：参数检验在符合一定条件时，检验效率较高，但对数据要求严格，例如等级数据、非确定数据（大于50mg）等不能使用参数检验，并且要求资料的分布型已知和总体方差相等。非参数检验应用范围广，操作简单易掌握，但对于符合参数检验条件的资料，其检验效率可能低于参数检验。
• 统计量与检验效率：参数检验使用的是参数统计量，例如均值等，而非参数检验则使用的是非参数统计量，例如中位数。在数据分布未知或知道甚少的情况下，非参数检验的检验效率通常高于参数检验。
• 测量两个定量变量之间的相关程度：参数检验用Pearson相关系数来衡量，而非参数检验用Spearman秩相关来衡量。
  

总的来说，参数检验和非参数检验都有其特定的使用场景和优势。在选择使用哪种检验方法时，需要根据数据的分布情况、样本的大小、总体分布的假设以及研究问题的特点进行综合考虑。

ks9527

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kellyz

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xudekang

xudekang

春之江水

szz976

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motianlun

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feng3893453

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Stephen__Hou

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