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Minitab统计中常用P值判断

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精华

品质协会中级会员

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发表于 2023-10-26 10:45:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
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关于P值: (alpha=0.05)
1、正态检验,P>0.05 正态,p<0.05 非正态
2、线性相关关系,P>0.05 无显著相关性,p<0.05 存在显著相关性
3、方差分析,P>0.05 该因子不显著,p<0.05 该因子显著
4、模型的有效性检验(HO: k=0,H1: K0) : P>0.05 模型无效,p<0.05 模型有效
5、交互作用: P>0.05 无显著交互作用,p<0.05 有显著交互作用
6、弯曲项检验: P>0.05 模型无弯曲,p<0.05 模型有弯曲
7、失拟项检验: P>0.05 无失拟,p<0.05 有失拟
8、等方差检验: P>0.05 方差齐性,p<0.05 方差非齐性
Minitab统计中常用P值判断.PNG

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精华

品质协会高级会员

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发表于 2023-10-26 12:36:38 | 显示全部楼层
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