Minitab统计中常用P值判断

mgl2010 · 发表于 2023-10-26 10:45:07

免费分享给大家，请大家支持一下。

关于P值: (alpha=0.05)
1、正态检验，P>0.05 正态，p<0.05 非正态
2、线性相关关系，P>0.05 无显著相关性，p<0.05 存在显著相关性
3、方差分析，P>0.05 该因子不显著，p<0.05 该因子显著
4、模型的有效性检验(HO: k=0,H1: K0) : P>0.05 模型无效，p<0.05 模型有效
5、交互作用: P>0.05 无显著交互作用，p<0.05 有显著交互作用
6、弯曲项检验: P>0.05 模型无弯曲，p<0.05 模型有弯曲
7、失拟项检验: P>0.05 无失拟，p<0.05 有失拟
8、等方差检验: P>0.05 方差齐性，p<0.05 方差非齐性

YANDIGNBO · 发表于 2023-11-9 09:52:17

我做一下自己的理解推广，可以概况成：“某某”的检验，P＜0.05时有“某某”待证假设出现
Minitab中关于P值: (alpha=0.05)
1、非正态检验，P>0.05 正态，p<0.05 “有”非正态
2、线性相关检验，P>0.05 无显著相关性，p<0.05 “有”显著相关性
3、方差分析（显著性因子检验），P>0.05 该因子不显著，p<0.05 该因子“有”显著
4、模型的有效性检验(HO: k=0,H1: K0) : P>0.05 模型无效，p<0.05 模型“有”效
5、显著交互作用检验: P>0.05 无显著交互作用，p<0.05 “有”显著交互作用
6、弯曲项检验: P>0.05 模型无弯曲，p<0.05 模型“有”弯曲
7、失拟项检验: P>0.05 无失拟，p<0.05 “有”失拟
8、非方差齐性检验: P>0.05 方差齐性，p<0.05 方差“有”非齐性

Taomin · 发表于 2023-10-26 12:36:38

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mgl2010 · 发表于 2023-10-26 10:45:55

kmonk · 发表于 2023-10-26 10:55:18

谢谢分享

海泉 · 发表于 2023-10-26 11:19:16

谢谢分享

阿柯 · 发表于 2023-10-26 14:38:13

wrt · 发表于 2023-10-26 15:23:56

谢谢分享

Stoner_Xu · 发表于 2023-10-27 02:31:55

samtang · 发表于 2023-10-27 06:11:25

AEDANNY · 发表于 2023-10-27 07:31:57

谢谢分享

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Minitab统计中常用P值判断

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