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发表于 2024-8-8 07:59:12 | 显示全部楼层
65537558 发表于 2024-8-8 07:54
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KAPPA 计算方法及理解
Kappa 统计量
是为了评价者之间比较的统计量,使用于标准和 评价者之间的测量结果精确性或评价者之间测量结果的一致性判定.
Pobserved(Po):判定员一致同意的单元的比率=判定员一致判定为优良的比率+判定员一致判定为次劣的比率
P chance(Pe):预期偶然达成一致的比率=( 判定员 A判定为优良的比率判定员B判定为次劣的比率)+(判定员A判定为次劣的比率判定员B判定为优良的比率)
N 总检查人数
Kappa 中对样本的选择:样本数量50个,上公差限有争议的取25%,下公差限有争议的取 25%,那么完全合格的及完全不合格的各取 25%。
Ref 参考值:1/0 代表两个分类:比如正确/错误,良品/不良品等等
Kappa 值: k=(Po-Pe)/(1-Pe)
Kappa 取值在〔-1,+1〕之间,其值的大小均有不同意义.
Kappa=+1 说明两次判断的结果完全一致
Kappa=-1 说明两次判断的结果完全不一致
Kappa=0 说明两次判断的结果是机遇造成
Kappa<0 说明一致程度比机遇造成的还差,两次检查结果很不一致,但在实际应用中无意义Kappa>0 此时说明有意义,Kappa 愈大,说明一致性愈好
Kappa:0~0.4 说明一致程度非常不理想
Kappa:0.4~0.75 说明一致程度仍不可接受
Kappa:0.75~0.9 说明一致程度已经可接受
Kappa:0.9~1 说明一致程度已经非常优秀
富强、民主、文明、和谐,自由、平等、公正、法治,爱国、敬业、诚信、友善。   ...
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