一个用Minitab做的回归方程Regression equation案例: 判断标准P<0.05

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Minitab做的回归方程Regression equation，做了一个简单的案例，并加上分析，欢迎大家指点。数据如下：
X Y
1 2
2 5
3 10
4 17
5 25
由于是一元的，我选择用拟合线图(Fitted line plot)，首先选择立方的(Cubic)，得到数据如下：
The regression equation is
y = 1.800 - 1.310 x + 1.607 x**2 - 0.08333 x**3

S = 0.119523   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 100.0%

Analysis of Variance
Source      DF       SS       MS        F      P
Regression   3  346.786  115.595  8091.67  0.008
Error        1    0.014    0.014
Total        4  346.800

Sequential Analysis of Variance
Source     DF       SS       F      P
Linear      1  336.400   97.04  0.002
Quadratic   1   10.286  180.00  0.006
Cubic       1    0.100    7.00 0.230
从上面的P值数据来看，Cubic的P值为0.23，所以，无效，去掉Cubic，使用Quadratic(二次的)，重新计算，得到数据如下：
The regression equation is
y = 0.4000 + 0.6571 x + 0.8571 x**2

S = 0.239046   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%

Analysis of Variance
Source      DF       SS       MS        F      P
Regression   2  346.686  173.343  3033.50  0.000
Error        2    0.114    0.057
Total        4  346.800

Sequential Analysis of Variance
Source     DF       SS       F      P
Linear      1  336.400   97.04  0.002
Quadratic   1   10.286  180.00  0.006
现在看来，P值很小，小于0.05，比较理想，方程有效，同时得到的图形如下：

一个用Minitab做的回归方程Regression equation案例: 判断标准P<0.05

一个用Minitab做的回归方程Regression equation案例: 判断标准P<0.05

mindmap

回归分析: Y 与 X
回归方程为
Y = - 5.600 + 5.800 X
模型汇总
S        R-sq        R-sq（调
整）
1.86190        97.00%        96.00%
方差分析
来源        自由度        SS        MS        F        P
回归        1        336.4        336.400        97.04        0.002
误差        3        10.4        3.467                  
合计        4        346.8                           
拟合线: Y 与 X

mindmap

asdl3232 发表于 2018-5-10 23:22
从图中看到点未形成近似一条直线，也就说明不符合回归性。这个方程不适合使用。 ...

看是否合适我们主要看指数，而不是目视的，这里几种方程都能满足要求

asdl3232

mindmap 发表于 2018-4-9 21:43
回归分析: Y 与 X
回归方程为
Y = - 5.600 + 5.800 X

从图中看到点未形成近似一条直线，也就说明不符合回归性。这个方程不适合使用。

jiewu1228

学习中。。。

andyning2003

雾影中看花

刚开始学这个Minitab 多多指教

edmonn

不错，拟合的很好的嘛

yishaoxing

chinape

留下脚印，努力看懂他