随机抽样

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抽样框架是一个包含所有潜在样本单位的清单或列表，这些样本单位可以是个人、物品、地点或其他任何需要被抽样的实体。在统计学中，抽样框架是进行随机抽样的基础，它确保了每个单位都有被选中的机会，从而使得样本能够代表整个总体。

例子：
假设一家制造公司收到了一批包含1000个电子组件的订单，公司希望对这批组件进行进货检验。为了进行随机抽样，他们需要一个抽样框架，这个框架将包含所有1000个组件的编号或标识。

以下是创建抽样框架的步骤：
1. 清单创建：首先，公司会创建一个包含所有1000个组件的清单，每个组件都有一个唯一的编号，例如从1到1000。
2. 随机抽样：接下来，公司可能会使用随机数生成器来选择样本。例如，他们可能决定从批次中抽取10%的样本，即100个组件。
3. 随机数选择：使用随机数生成器产生100个介于1到1000之间的随机数。这些随机数将对应于清单上的组件编号。
4. 样本选择：根据生成的随机数，从清单中选择对应的组件作为样本。这样，每个组件都有相同的机会被选中，确保了抽样的随机性。
5. 抽样执行：质量检验员根据抽样框架和随机数选择的具体组件进行抽样检验。

通过这种方式，抽样框架确保了抽样的公平性和代表性，使得样本能够反映整个批次组件的质量状况。如果抽样框架不完整或者某些组件被排除在外，那么抽样结果可能存在偏差，无法准确代表整个批次。

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