质量管理的方法分为了2大类

di900525

质量管理的方法大致分为两大类：

一是建立在全面质量管理思想之上的组织性质量管理，二是以数理统计方法为基础的质量控制。

首先，组织性的质量管理方法主要关注从组织结构、业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理。其主要内容包括：

• 制定质量方针：明确组织对质量的基本态度和期望达到的质量水平。
• 建立质量保证体系：构建一个系统化、标准化的质量保证框架，以确保产品和服务的质量符合客户要求。
• 开展持续改善活动：通过不断地改进和优化，提升组织的业务能力和效率，以满足市场和客户的需求。
  

其次，以数理统计方法为基础的质量控制，主要是通过运用统计学的原理和方法，对生产和服务过程进行量化分析和控制，以确保产品和服务的质量稳定可靠。其主要包括：

• 统计质量控制（SQC）：在质量控制图的基础上，运用数理统计的方法使质量控制数量化和科学化，有效预防和控制工序质量。统计质量控制的主要目标是保证所有工序生产出的产品质量特征值尽可能长地等于或接近期望值，提高生产过程的工序能力。
• 统计过程控制（SPC）：是统计质量控制的一个重要分支，它通过收集和分析过程数据，判断过程是否稳定，并在过程受到异常变化时采取相应的控制措施。SPC通常使用控制图来监控过程的稳定性和能力，以便及时发现和纠正问题。
  

总的来说，组织性的质量管理更注重从组织和人的角度出发，通过制定方针、建立体系、开展活动等方式来保障质量；而以数理统计方法为基础的质量控制则更注重从数据和技术角度出发，通过运用统计学的原理和方法来控制和改进质量。这两种方法相辅相成，共同构成了质量管理的基本框架

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不明觉厉

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进入数字化和人工智能时代，数量统计质量都将被AI取代

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