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MSA方差分析中的一句话解析: 方差分析法和XbarR(X)法的GR&R值

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精华

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发表于 2017-8-7 16:42:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
@张森杰提问:

各位好:

关于做R*R分析时,用方差分析法和XbarR(X)法,方差法分析更为精细和准确,只是因为多了人员与零件的相互转换作用,这句话如何理解?

例如3个人测10个零件:人员自由度为2,零件自由度为9,人员与零件的相互作用自由度为9*2=18.

是否可以这样理解:9个人随机测同两个零件,考虑更多人员测量出现的变差预估;

如果不互换:2个人测9个零件,测量完成后最多有2种随机顺序(要么顺序一致,要么不一致),这个已经在人员和零件自由度中体现出来;

而总体零件的随机出现顺序是90次,这个在Minitab计算中选择部件顺序号时已确定分析进行考虑。

最后就是用方差分析法得出的变差是否肯定比XbarR法大?。

以上的理解是否正确,大家分析讨论,并给予指正,谢谢!

@狮子回答:

这个问题,曾经我也研究过,不过,我更加强调实用性,这两种方法都可以接受。方差分析法,好像是Minitab 16版本之后才有的。下面,谈谈我的观点,仅供参考。

理论上讲,除非咱做因子方差分析时候,测试人员和零件的交互作用完全没有,也就是P值为零,这个时候,两种方法得到结果是一样的。

但实际上,是不可能的,怎么都会有一定的交互作用,只是明显与否,明显多少的问题,所以说,实际计算的时候,用方差分析法计算出来的GR&R值永远比XbarR(X)法计算出来的GR&R值大。之前曾经计算过几次,印象中,好久有个百分之几的差异。
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精华

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发表于 2020-5-21 15:20:38 | 显示全部楼层
两种计算有4%~5%差别,NDC也差了4,虽然≥5就可以了
不想当保安的品质人,不是合格的门卫!!!
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