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精华

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发表于 2024-10-7 21:28:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
1.对X- R图来说,原来子组样本量为3,后来重新设计控制图,假定过程分布未发生变化, 只是子组样本量改为5,仍然采用3倍标准差作为控制限,重新计算控制限,将会导致什么 样的结果?
A.增加第I类错误风险,同时降低第II类错误风险
B.增加第II类错误风险,同时降低第I类错误风险
C.降低第II类错误风险,第I类错误风险不变
D.降低第I类错误风险,第II类错误风险不变
给定显著性水平α,增大样本容量会减少β;给定样本量,α和β成反比。

2.在假定原假设和备择假设总体不变的条件下,增加假设检验的样本观测值数量,将导致如下哪种结果?
A.犯第一类错误的概率α增加,第二类错误的概率β降低
B.犯第一类错误的概率α降低,第二类错误的概率β增加
C.犯以上两类错误的概率都降低 D.犯以上两类错误的概率都增加

同样是样本量增加,为什么有时第一类风险不变,有的减小?那什么时候会一个增加一个减小?


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精华

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发表于 2024-10-8 08:41:02 | 显示全部楼层
本帖最后由 ysenk 于 2024-10-9 10:30 编辑

按照公式,增加n可以减少两类错误的概率。
控制图比较特殊,因为重新计算了控制线,把控制线还是控制在了均值的3σ线,那第一类风险就还是0.0027不变。
增加n可以增加控制图的灵敏度,也就可以降低第二类错误风险。
关键就是重新计算控制限

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精华

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发表于 2024-10-8 13:55:49 | 显示全部楼层
我是来学习的

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精华

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发表于 2024-11-12 17:30:27 | 显示全部楼层
中心极限定理,样本均值的标准差=δ/√n,n增加标准差会变小,还是用原来的控制限,就会导致控制限控制的范围超出±3倍均值标准差,当数据落在3倍标准差之外时,你在控制图上看不出它超限了,把它当作正常而不去动作,当你判定异常的概率降低,自然I类风险降低;同时他本不该当作正常,你误判为正常,自然II类风险增加了。
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