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MINITAB 中什么时候用P值判断,什么时候用F值判断,

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精华

品质协会初级会员

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发表于 2018-3-2 21:08:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
麻烦问那位大师,Minitab 中什么时候用P值判断,什么时候用F值判断,谢谢!
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精华

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发表于 2018-3-26 15:05:54 | 显示全部楼层
我来说两句吧,希望这位提问的看后可以理解。
P值检验,P是一个概率值,它指的是原假设为真时出现当前数据情况的概率,为此,为了判定显著情况,我们取了一个值α=0.05,如果P<0.05,这此回归方程显著相关(自然界默认两个事物是独立的,所以原假设为相互独立);
F值,也就是F统计量,因为SST(总偏差平方和)=SSE(残差平方和)+SSR(回归平方和),本来是由SSR和SSE的比值来判断显著关系的,但是他们的独立变数不一样,所以要除以各自的自由度,也就是最后进行均方和的比较。如果F>F(1-α)(DFR,DFE),则回归效果显著。
在实际回归分析中,F值和P值都会给出,二者都能判断显著性,但是根据F值的大小你并不能第一时间判断出是否显著,你需要通过计算、查表、比较来得出结论;而P值,你只需要和显著性水平(一般取0.05)比大小就可以了,方便得多。
呃呃  就是这样 不足之处 欢迎指正。

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精华

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发表于 2018-3-4 21:11:53 | 显示全部楼层
P值是指(F检验或者T或者其余检验量)大于所求值时的概率, 一般要小于于给定α就说明检验显著.p=P(|U|>=|u|)=|uα/2|)=α。P值是衡量控制组与实验组差异大小的指标,P值小于0.05,表示两组存在显著差异,P值小于0.01,表示两组间的差异极其显著。

方差分析也叫F检验,F值是F检验的统计量值, F值表示整个拟合方程的显著,F越大,表示方程越显著,拟合程度也就越好,P值表示不拒绝原假设的程度。F=MSR/MSE, 其中MSR=SSR/自由度, MSE=SST/自由度, 一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著。

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精华

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发表于 2018-3-3 15:27:32 | 显示全部楼层
P值判断是否正态

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精华

品质协会初级会员

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发表于 2018-3-4 20:56:00 | 显示全部楼层
也想问下面同样的问题:
麻烦问那位大师,MINITAB 中什么时候用P值判断,什么时候用F值判断,谢谢!
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