分解概述 操作步骤 示例 数据 另请参见
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使用分解可以将时间序列分为线性趋势和季节性分量以及误差，并可以提供预测。可以选择将季节性分量与趋势相加还是相乘。要进行预测而序列中有季节性分量时，或者只要检查分量局部的特性时，请使用此过程。有关分解方法的讨论，请参见 [6]。
变量：输入包含时间序列的列。
季节长度：输入大于或等于 2 的正整数。这是季节性分量的长度。例如，如果拥有的是月度数据，则可以使用 12 作为季节长度。
模型类型：
乘法：选择此项以使用乘法模型。
加法：选择此项以使用加法模型。
模型分量：
趋势加季节：选择此项以在分解中包括趋势分量。
仅季节：选择此项以在分解中忽略趋势分量。如果已经在趋势分析中去除了数据的趋势，则可能需要这样做。
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警告 |
如果数据包含趋势分量，但您在分解中将其忽略，则可能会影响季节性指数的估计值。 |
生成预测：要生成预测时请选中此项。
预测数：输入一个整数以指示预测的数量。
预测起始点：输入一个正整数以指定预测的起始点。例如，如果指定 4 个预测并以 48 为原点，则 Minitab 将计算周期 49、50、51 和 52 的预测。如果将其留空，则 Minitab 将从数据的末尾生成预测。