分析位置和离差效应
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在 Minitab 中可以使用两水平因子设计同时分析位置和离差效应。要检查离差效应，必须对响应进行重复或仿行测量。

·    位置模型 - 检查响应均值与因子之间的关系

·    离差模型 - 检查重复或仿行响应的标准差与因子之间的关系

确定了设计并收集了数据之后，就可以同时分析位置和离差模型。下面列出了在 Minitab 中分析位置和离差模型的步骤，以及在每步要考虑的选项：

1    计算或定义重复或仿行响应（预处理响应）的标准差。考虑是否要：

·    在计算仿行的标准差时调整协变量

·    存储重复值的均值，以便可以分析位置效应

2    分析离差模型（分析变异性）。考虑是否要：

·    使用最小二乘还是极大似然估计估计法，还是同时使用这两种方法

·    存储权重（使用拟合或调整后的方差）以便在分析位置模型时使用

3    分析位置模型（分析因子设计）。考虑：

·    要使用哪个响应列：

–    如果有重复，则使用在“预处理响应”中计算得到的存储均值列。

–    如果有仿行，则使用包含原始响应数据的列。

下面是一个示例：具有四个重复的 23 因子设计运行八次试验，每次运行都进行四次测量。Minitab 在每次运行中都计算四个重复的均值，一共得出八个观测值。含四个仿行的相同设计将进行 32 次试验。在此情况下，每次测量都是截然不同的观测，最终得出 32 个观测值。

·    是否使用存储在离差分析中的权重