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楼主: sony1125

数据非正态怎么计算过程能力?

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发表于 2023-7-20 17:11:27 | 显示全部楼层
先转换,装换成类似正态分布再计算
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发表于 2023-7-21 15:25:22 | 显示全部楼层
当数据非正态时,可以采用一些非参数检验方法来处理数据。以下是一些可用的方法:

盒须图(Box-Whisker Plot):盒须图是一种可视化工具,可显示数据集的分布情况。它不会假设数据呈正态分布,因此可以用来检查数据是否满足正态性假设。
威布尔分布(Weibull Distribution):威布尔分布是一种可靠性分析中常用的分布,它可以用来描述具有偏态分布的数据。可以使用威布尔分布来建模现场采集的数据,并进行能力计算。
非参数估计(Non-parametric Estimation):非参数估计方法不假设数据的分布形式,因此可以用来处理非正态数据。常用的非参数估计方法包括中位数法(Median Method)和百分位数法(Percentile Method)。
假设检验(Hypothesis Testing):非参数检验方法可以用来检查数据是否满足特定假设。例如,可以使用符号检验(Sign Test)来检查数据是否满足对称性假设,使用秩检验(Rank Test)来检查数据是否满足正态性假设等。
总之,当现场采集的数据非正态时,可以采取以上方法进行处理和分析。需要注意的是,在采用这些方法之前,需要仔细考虑数据的分布情况以及所采用的方法的适用性和可靠性。

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 楼主| 发表于 2023-7-24 15:15:45 | 显示全部楼层
chushao 发表于 2023-7-20 17:11
先转换,装换成类似正态分布再计算

BOX转化后还是非正态的。

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发表于 2024-1-15 00:03:04 | 显示全部楼层
sony1125 发表于 2023-7-24 15:15
BOX转化后还是非正态的。

Minitab官网有宏文件,可以用非参数方法。
但是非参数方法要求样本量1000+才准确,因为小样本的千分位数是无法准确计算的。
对你的数据有些兴趣,方便发的话可以联系我。
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