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SPC控制图与数据分组

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发表于 2025-5-21 17:37:42 | 显示全部楼层
CPK是基于数据呈现正态分布的情况来考虑的,认为数据都是随机的,没有异常因素。
所以会有分组的概念,你要尽可能让组内的异常影响尽可能小,比如班次切换、材料切换,这些可能让数据异常波动的因素,不要包含在同一个子组内,需要在不同的子组之间。这样做了后,组内的数据基本上就认为是正态的分布,没有异常,然后CPK是利用组内数据来计算,没有考虑组间的差异。

如果要把所有数据不分组直接计算CPK,也是可以的,这个时候同样尽量保持所有的数据都是正态分布,基本没有异常因素影响,那么你计算出来的cpk也是合理的。

总之,CPK其实就是要看这个过程正常状态下(没有异常影响)的能力,所以要排除掉本来就已知的异常波动因素。
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