A.
将工人及车床作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析( Two Way ANOVA ),分别计
算出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示的 P 值 对变异原因做出判断
B.
将工人及车床作为两个因子,按两个因子交叉( Crossed )的模型,用一般线性模型 General
Linear Model )计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小
对变异原因做出判断
C.
将工人及车床作为两个因子,按两个因子嵌套( Nested )的模型,用全嵌套模型 Fully
Nested ANOVA )计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大
小对变异原因做出判断
D.
将工人、车床及立轴作为 3 个因子,按三因子先交叉( Crossed )后嵌套 Nested )结
构,用一般线性模型( General Linear Model )计算出三个因子的方差分量及误差的方差分
量,并根据这些方差分量的大小对变异原因做出判断