品质协会(www.PinZhi.org)

 找回密码
 加入协会

QQ登录

只需一步,快速开始

查看: 119|回复: 8

初始X-mR控制图的样本量为多少?

[复制链接]

18

主题

64

回帖

0

精华

品质协会初级会员

Rank: 2

积分
489
品质币
407
职位
1
发表于 前天 14:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
做初始X-mR控制图,会选多少个生次批次来作为样本量,从而求到Xbar和mR的UCL CL和LCL值?
1. 问答、交流探讨的帖子,回帖时,请不要发纯表情等无价值回帖,无意义,太多了影响用户体验,经常这样账号会被扣分甚至禁号的;
2. 品质协会是个学习、交流分享的平台,所有资料和内容归作者和版权方所有,需要正版标准、资料的请去相关的官方网站等平台购买;
3. 汇聚品质人,分享交流,互相学习,夯实基础知识,提升个人综合能力,进而会有更多的机会和可能性,这才是品质协会的真正价值。

10

主题

140

回帖

1

精华

品质协会高级会员

Rank: 4

积分
9082
品质币
8912
职位
2
发表于 前天 15:56 | 显示全部楼层
Minitab中的说明:

I-MR 控制图的数据注意事项
了解关于 Minitab 的更多信息
为了确保结果有效,请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。

数据应当是连续的
如果数据中有缺陷品数或缺陷数,请使用属性控制图,如 P 控制图 或 U 控制图。

数据应当采用时间顺序
由于控制图会检测随时间发生的变化,因此数据顺序非常重要。您应当按照数据的收集顺序来输入数据,让最旧的数据位于工作表的顶部。

应当按照适当的时间间隔收集数据
按照均匀的时间间隔收集数据,如每小时一次、每班次一次或每天一次。选择一个时间间隔,该时间间隔应当足够短,以便您可以在发生过程更改之后立即识别此更改。

数据应当是不采用子组形式收集的单值观测值
如果您可以采用子组形式收集数据,请使用 Xbar-R 控制图 或 Xbar-S 控制图。

数据应当至少为总共 100 个观测值
如果您具有的观测值数少于推荐的观测值数,则您仍然可以使用控制图,但获得的是初步结果,因为控制限可能不精确。如果您经常使用控制图,请在收集所推荐数量的观测值之后重新评估标准差和控制限。

数据应当呈现适度的正态性
如果数据大幅度偏斜,则可以尝试执行 Box-Cox 变换以查看这能否更正非正态情况。如果过程自然产生非正态数据并且变换有效,则可使用变换后的数据的控制图来评估过程的稳定性。

观测值不应当相互关联
如果连续数据点是相关的,控制限的范围将过窄,您可能会看到大量错误的失控信号。

0

主题

5203

回帖

0

精华

品质协会高级会员

Rank: 4

积分
13199
品质币
7996
职位
3
居住地
台湾 高雄市
发表于 前天 15:56 | 显示全部楼层
在建立初始的个别值与移动全距控制图(X-mR Chart)时,您需要收集足够的数据点来计算稳定且可靠的控制限(UCL、CL、LCL)。以下是关于样本量选择和计算方法的说明:

样本量选择
在X-mR控制图中,每个批次(或时间点)的样本数 (subgroup size) 固定为1。这意味着您每次只会从生产过程中抽取一个样本进行测量。

至于需要多少个批次(即多少个独立的数据点)来建立初始控制图,业界有以下建议:

最少数量:一般建议至少收集 20到25个 连续的数据点(即20到25个批次)来进行初始的控制限计算。
经验法则:通常会收集 20至30个 数据点。这个数量足以让您对过程的平均值和变异有一个初步可靠的估计。
变异较大的过程:如果您的过程本身变异就很大,可能需要收集更多的数据点(例如超过30个),以确保计算出的控制限能够真实反映过程的稳定状态。
总结来说,为了获得具有代表性的Xbar(平均值)和mR(移动全距平均值),建议选取20至25个连续生产的批次作为初始样本量。
您需要登录后才可以回帖 登录 | 加入协会

本版积分规则

《品质协会规则》|品质币|手机版|万年历|柏拉图|品质B2B|联系我们|加入协会|品质协会(www.PinZhi.org) |网站地图

GMT+8, 2025-6-7 11:34 , Processed in 0.041215 second(s), 6 queries , Gzip On, Redis On.

Powered by 品质协会 © 2010-2025

品质人,让生活和环境变得更美好!!!

快速回复 返回顶部 返回列表