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二项分布

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二项分布
n重伯努利试验满足下列条件:
(1)一次试验只有两种可能结果,“成功”“失败”
(2)一次试验“成功”的概率为p,“失败”的概率为 q=1-p
(3)试验相互独立
(4)试验可重复进行n次
(5)在n次试验中,“成功”的次数对应一个离散型随机变量。
在n次试验中,出现“成功”的次数的概率分布就是二项分布。
在n次试验中,出现x次成功的概率为:

称随机变量X服从参数为(n,p)的二项分布, 记作 X~B(n,p)。
μ=E(X)=np V(X)=var(x)=npq=np(1-p) ,
抽样的样本量小于有限总体其个体总数的10%时, 二项分布可以作为超几何分布的近似。
二项分布的参数n足够大( 比如超过100),参数 p 不是太大或太小( 0.1 < p <0.9),二项分布 B(n,p) 可以用正态分布 N(np,np(1-p)) 近似。

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