SPC计算方法与控制限不同

billye

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guobao0550

学习了，感谢分享

quanzhi

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quanzhi

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python1984

用的均值极差控制图么

python1984

把 全部 159×6=954 个数据 合在一起算一个总标准差 总
然后直接用总总这就完全错了。

SPC 里的 3σ 控制限，应该是：UCLXˉ​=Xˉˉ+3n​σ​也就是均值的标准误，不是单个值的 3σ。
如果你直接用 “单个值 3σ” 去画均值图，控制限会宽得多，看起来差非常大。用豆包搜下就知道错哪了

ouranos

标准差的计算方方式还是不同的，一个是组内变差，一个是整体变差。除非你的数据完全符合正态分布的时候，两者的结果一致

Weisn

wzp

这是什么

HQYhqy669248357

yan1e

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李先生8275

试试调整坐标x y轴的边界与单位 ？

zcc9527

不知道你3σ是用哪些数据算的，你如果直接用样本标准差公式算，没有任何系数的话，这本来就会有偏差的。
A2×R与3σ不是等价的，否则你查查SPC手册上“均值标准差控制图“，为什么他要把标准差再算个系数来得到控制限？
原因就是，我们是要总体标准差，而不是样本标准差，总体标准差不知道，只能用样本标准差去估计，而样本标准差不是总体标准差的无偏估计，所以需要一个系数。
即便”均值标准差控制图“也需要一个系数，不能直接用计算得到的标准差的均值来代替总体标准差。


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而且你的计算结果有数量级的差异，除了上述问题，你还肯定算错了，你可能需要把数据除以”6的开方“。如果你计算数据用的总体数据一起算的话，可能控制线应该没有明显差异，因为数据量大了后，样本标准差不是无偏估计的问题就会变小。