MSA数据平移

kloseli

做MSA时，如果遇到过程非常稳定，数据非常好，大部分集中在A区的话，那么会对MSA的NDC有影响，做出来的NDC会偏小。
这时候可以采取数据平移的方法，即对测量数据加减一定幅度，凑成分布较广的数据，再重新计算MSA。
那么，这个数据平移的幅度是怎么定的呢？
各位大神有没有什么经验可以分享一下呢
谢谢~~

Jn4071

如果情况确实很好，那不正是大家追求的么
当然如果NDC过小，比如只有5以下，那么可能是设备分辨率太低了
我们也有一些项目可能会有这种情况，比如测试10组数据，有8组都是一样的，剩余2组也只是差0.1%，这时候可能报出来的NDC就会小，但是这个是正常的情况，客户没什么不认可的

kamire

那你还做个毛的MSA,找个软件生成随机数，自己在电脑边上玩算了

sxdgd521

wuzhenjun

为什么要数据平移呢？除非做假给第二三方看；NDC=1.414*PV/GRR  看是PV小还是GRR大了，做MSA时尽量选取些在产品公差各区的数据，与CPK不一样；

洪筱絲

Jn4071 发表于 2022-8-31 13:43
如果情况确实很好，那不正是大家追求的么
当然如果NDC过小，比如只有5以下，那么可能是设备分辨率太低了
我 ...

pskpanduo2008

Tim_tan

MSA取样也不是随机取样，为什么要用那么接近的样本？

laker