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方差分析中的弯曲,失拟,误差表示什么

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发表于 2022-11-20 16:54:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 AC1899 于 2022-11-20 16:57 编辑

下面的弯曲,误差,失拟表示什么意思,谢谢啦

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发表于 2023-1-9 14:11:28 | 显示全部楼层
这应该是DOE的输出结果吧,我们从数学模型y=f(x1,x2,...,Xk)+误差入手,进行分析:
弯曲:有中心点试验,才会出现这一项,如果在操作过程中勾选了“在模型中包含中心点”,则弯曲项会出现在模型中,不勾选,则会出现在误差中;如弯曲项显著,可能需要增加高次项,如平方项;从输出的结果可以看出,因为模型中包含了弯曲项,说明模型中是包含了中心点的
误差:数学模型中除了线性、高阶交互项外均计入误差,误差又包含了失拟和纯误差(如上所述,也可以包含弯曲)
失拟:当试验中采取重复试验,在模型中删除高阶项后,就会出现失拟项;当失拟的P值检验显著时,说明当前的模型可能漏掉了重要的高次项或高阶交互项,需要审视试验;
纯误差:因子取值完全相同时才会出现的特定误差项,比如此试验采用3次中心点试验,纯误差的自由度就为2,可以说纯误差是失拟中的特殊表现形式。注意,如果纯误差太大,容易导致模型中的其他项变得没那么显著。

点评

谢谢,之前看不懂,现在学了半年,回过头来看答案,明白了,非常感谢  发表于 2023-7-30 19:53

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发表于 2022-11-24 09:59:58 | 显示全部楼层
看模型拟合的好不好的,如果显著的话可能需要考虑高次项

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发表于 2022-11-24 08:49:49 | 显示全部楼层
有懂得给讲讲呗,感谢!
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