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请问外审不符合项的5why分析该如何整改好?

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发表于 2023-10-25 17:29:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 ao_xiaomi 于 2023-10-25 17:31 编辑

Why1:为什么SPC控制图无法提供取样计算的依据?
因为实际的SPC控制图里的取样数与控制计划里规定的取样数不一样,即实际取样没有任何依据;
Why2:为什么SPC控制图实际取样计算不是以控制计划规定为依据?
因为实际是以控制计划为依据,但在理解执行中有偏差,控制计划里是N=1,我们就以1啤为取样数,各型腔1个数据,4小时一次记录,但是在SPC控制中N代表取样数,是以连续生产的几个样品为取件数,且取样数最少大于1;
Why3:为什么在执行中会理解有偏差?
因为五大工具SPC培训不够,个人理解不足。

外审不符合项描述

外审不符合项描述

点评

这个有自己的见解,虽然可能有偏差,比那些上来就丢个问题等答案的好太多了  发表于 2023-10-26 08:54
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发表于 2023-10-25 22:19:29 | 显示全部楼层
你这个5 why分析从第一步开始就已经走偏了,我来给你分析一下。
1.首先你要明白你们真正的问题点在什么地方。控制计划是规定特殊特性的控制方式,例如某个特性需要采取X-R控制图,而控制图是一种客观的统计工具,也就是说控制图如何制定,是根据客观特性通过统计技术决定的,而不是由你来主观决定的,你在控制计划里面提前人为定义取样数,如果不符合统计学原理,那就是错误,如果符合统计学原理,那只是把次一级控制图里面的内容写到了上一级的控制计划中,其实也没啥意义。
所以说,控制图有没有按照控制计划的要求抽样,这个并不一定是真正的问题(除非你控制计划里面的抽样计划本身就完全符合控制图的要求。
2.那么X-Rbar控制图的抽样要求是什么?基本的要求有1.数据的来源是单一可追溯的--你们每个模穴一个控制图,这一点符合要求  2. 子组内部的数据,一个假设是这些样本数据有尽量小的"过程变异",其差异仅仅是随机的变异,所以这些样本通常是在短时间内连续抽样得到的,要避免换物料,换工人,开关机等带来的“变异”。所以你们将不同日期的6个数据填入一个子组,就完全失去了统计学上的意义。而审核员是因为没有再去追究这六天有哪些过程上的改变,所以他就简单的写了一句无法提供这样抽样的依据,事实上大家都知道你们这样抽样是不正确的。

接下来是 5 why分析,搞清楚问题之后,分析就容易了--以下的分析基于假设,可能和你们的事实有差异
1. 为什么18-0.6这个特性的控制图实际抽样不适当?
因为作业员是按照控制图的作业指导抽样的,而控制图的作业指导不适当
2.为什么控制图的作业指导不适当?
控制图的作业指导规定了取样频率(4小时1次),规定了子组大小(6),但是编写人员错误定义为没4小时取1个样本,将6个样本数据加起来作为一个子组
3.为什么控制图作业指导编写人员会错误定义要求?
控制图作业指导编写人员未理解控制图基本要求,缺乏相应能力
4.为什么控制图作业指导编写人员缺乏相应能力?
该人员缺乏相应培训以及岗位能力验证
5.为什么该人员缺乏相应培训以及岗位能力验证?
该岗位的技能需求未采用客观事实进行评价,没有产生适当的培训需求,同时该岗位的人员能力验证未义验证方式,缺乏有效验证

最终措施
1.重新识别岗位技能需求,定义适当的培训需求并安排实施(外部专家资源)。
2.定义岗位人员能力要求,定义技能评估方式,并定期有效实施。对于评估结果不符合要求,同时提升无效的人员进行更换

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发表于 2023-10-26 08:43:10 | 显示全部楼层
我觉得二楼的思路很棒,逻辑性很强,但我还是觉得最终原因的改善难度大一些。
从2Y开始,我觉得是不是可以往这个上面引:
控制计划和控制图的作业指导虽然规定了数量,但没有规定取样方案,导致具体执行时取样错误,
我觉得这时候就不要往下分析了
就说指导书策划的不好,SPC表格无防错提醒,不防错,所以产生了。

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发表于 2023-10-26 08:14:05 | 显示全部楼层
kamire 发表于 2023-10-25 22:19
你这个5 why分析从第一步开始就已经走偏了,我来给你分析一下。
1.首先你要明白你们真正的问题点在什么地方 ...

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