抽样验收概述
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抽样验收是评估进厂的产品样本以确定是接受整个批次以供使用还是拒收并退回供应商的过程。例如，假设一个杂货商收到 500 蒲式耳苹果。他想检验少量苹果以确定是接受整批货进行销售，还是应当拒收并退给供应商。抽样验收将帮助他决定要检验多少苹果，以及接受货物时允许有多少缺陷品。

在 100% 检验的代价比接受缺陷品所产生的后果高得多时，抽样验收非常有用；但是，抽样验收无法估计质量水平，也不提供任何直接的过程控制。

抽样计划的类型

·    属性，它以样本中的缺陷数或缺陷品数为基础。例如，在地毯样本中发现的缺陷数，或者在此样本中碰伤的苹果数。

使用按属性抽样验收创建新的抽样计划或比较各个计划。

属性计划一般比变量计划更易于使用。从 N 个单位的批次中随机选择 n 个单位的样本。如果缺陷品为 c 个或更少，则接受该批次。如果缺陷品大于 c 个，则拒收该批次。例如，假设有 10,000 个螺栓。您将检验其中的 89 个。如果缺陷品螺栓的数量为 0、1 或 2，则接受这批货。如果缺陷品螺栓超过 2 个，则拒收整批螺栓。

·    变量，它以可测量的质量特征为基础。例如，可以检验硅晶圆的厚度。

使用按变量抽样验收 - 创建/比较创建新的抽样计划或比较各个计划。

对于变量计划，需要基于实际测量值来计算均值、标准差和 Z 值。使用按变量抽样验收 - 接受/拒绝批次基于特定样本数据执行计算并决定接受批次与否。

此外，对于变量抽样计划，每个抽样计划只能检验一个测量值。例如，如果需要检验晶圆厚度和晶圆宽度，则需要两个单独的抽样计划。变量抽样计划假设质量特征的分布是正态的。但是，使用变量数据的主要优势是变量抽样计划所需的样本大小比属性抽样计划小得多。

抽样风险

由于我们不是对整个批次进行抽样，因此必须考虑两种类型的风险：

·    拒收质量好的批次，也称为生产者风险，或 a。

·    接受质量差的批次，也称为消费者风险，或 b。

抽检特征曲线（OC 曲线）对这些风险进行了量化，并有助于对抽样计划进行性能度量。OC 曲线显示了接受所提交具有特定缺陷品率的批次的概率。

在 89 个螺栓的样本中，当缺陷品百分比为 3% 时，接受该批次的几率为 50%，而当缺陷品百分比为 9% 时，接受该批次的几率仅为 10%。

有关抽样验收的详细信息，请参见参考。