检查分布
概述 

图形

用途

直方图

使用直方图估计数据的形状和中心趋势，以及评估数据是否服从特定分布（如正态分布）。

条表示落于连续区间内的观测值的数量。由于每个条都表示许多观测值，因此具有大量数据时，直方图最有用。

显示选项包括拟合分布和 Lowess 线。

点图

使用点图估计数据的形状和中心趋势。点图与直方图类似，分为多个区间。但是，具有少量数据时，点图可能比直方图更有用，原因在于：

·    默认情况下，点图比直方图包含的区间更多。

·    每个点都表示单独的观测值（或者少量观测值）。

点图对于比较数据组也非常有用。

茎叶图

使用茎叶图以区间格式显示实际数据值。尽管茎叶图类似于点图，但茎叶图具有以下特点：

·    在侧面打开。

·    使用样本值的前导数字确定区间（例如，一个区间可以有 0 到 9 之间的值，另一个区间可以有 10 到 19 之间的值，依此类推）。

·    显示单个值的数字，而不是点。

·    显示在“会话”窗口中，而不是“图形”窗口中。

概率图

使用概率图进行以下操作：

·    确定数据服从特定分布的程度。拟合的程度由数据点服从拟合线的程度表示。

·    获取参数估计值和估计的总体百分位数。

·    比较样本分布。

Minitab 根据每个观测的估计的累积概率标绘每个测量值。必要时变换尺度，以使拟合分布形成直线。

显示选项包括置信区间和百分位数线。

经验累积分布函数

使用经验累积分布函数图进行以下操作：

·    确定数据服从特定分布的程度。当阶梯函数相当接近地服从拟合线时，会表现出良好的拟合。

·    获取参数估计值和估计的总体百分位数。

·    比较样本分布。

Minitab 根据每个观测的实际累积概率标绘每个测量值。与概率图不同的是，经验累积分布函数的尺度不会变换，且拟合分布也不会形成直线。

显示选项包括百分位数线。

概率分布图

使用概率分布图进行以下操作：

·    查看分布的形状。

·    了解分布参数影响分布形状的方式。

·    讲解置信区间和假设检验的概念。

·    确定临界值和 P 值。

箱线图

使用箱线图评估并比较分布特征（如中位数、极差和对称性），以及确认异常值。

显示选项包括均值的符号以及中位数置信区间的框。