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GRR均值极差法学习过程

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品质协会高级会员

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发表于 2023-7-27 08:51:31 | 显示全部楼层
GRR均值极差法是一种统计方法,用于评估过程的变差和稳定性。下面是学习GRR均值极差法的具体步骤:

收集数据:收集一段时间内或一批产品中的测量数据,包括测量值和测量单位。
计算数据分组:将数据按照一定的规则进行分组,通常按照时间或产品类型进行分组。
计算每组数据的均值和极差:对于每组数据,计算平均值和极差(最大值与最小值之差)。
计算整体均值和整体极差:计算所有组数据的平均值和极差。
计算GRR指数:用整体极差除以整体均值,得到GRR指数。
判断过程稳定性:根据GRR指数的大小,判断过程的稳定性。如果GRR指数较小,说明过程的变差较小,过程比较稳定;如果GRR指数较大,说明过程的变差较大,过程不太稳定。
计算过程能力指数:如果需要评估过程能力,可以使用GRR指数计算过程能力指数,例如Cp或Cpk。
总之,GRR均值极差法是一种有用的统计方法,可以帮助企业评估过程的变差和稳定性,并计算过程能力指数。通过学习这种方法,可以更好地了解生产过程,提高产品质量和生产效率。
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