能力分析 (Poisson)
概述 操作步骤 数据 示例另请参见

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当数据来自 Poisson 分布时，使用“能力分析 (Poisson)”生成过程能力报告。Poisson 数据通常与项目中观测到的缺陷数相关联，其中项目占据指定的时间量或指定的空间。项目的大小可能会发生变化，因此可能还要跟踪该大小。

例如，如果您生产电线，则可能要记录一段电线中的断裂数。如果电线的长度发生变化，则必须记录抽样的每段电线的大小。或者，如果生产电器，则可能要记录电器表面之一上的划痕数。由于表面的大小可能不同，因此可能还要记录每个抽样表面的大小（比如以平方英寸计）。

当数据满足以下条件时，请使用“能力分析 (Poisson)”：

· 每个空间或时间单位的缺陷率对于每项都相同。

· 项目中观测到的缺陷数彼此独立。

“能力分析 (Poisson)”为来自 Poisson 分布的数据生成过程能力报告。报告中包括以下内容：

· U 控制图 - 证实在生成报告时过程处于受控的状态

· 累积 DPU 均值的控制图（每个单位的缺陷数）- 证实已收集的数据来自足以稳定估计均值的样本

· DPU 的直方图 - 显示来自收集的样本中每单位缺陷数的整体分布

· 缺陷率图（当子组大小不是常量时）- 证实 Poisson 分布的假设 DPU 不受抽样项目大小的影响

或

Poisson 图（当子组大小为常量时）- 通过绘制预期缺陷数与实际观测缺陷数的对比图证实 Poisson 分布适用于您的数据。

对话框项

缺陷：输入包含每个抽样项目的缺陷数的列。

样本数量

常量：选择此项以对分析使用恒定的样本大小。输入该值。

实际样本量：选择此项以使用包含每个抽样项目的大小的列。输入该列。

历史均值（可选）：为每单位缺陷数的均值输入历史值。如果指定值，Minitab 将使用它来评估能力。如果不指定值，Minitab 将使用样本的实测 DPU 均值来评估能力。

输入此过程的望目 DPU，望目：如果需要，输入目标 DPU。